我正在使用来自Sci-kit学习库的Kmeans聚类算法，我的数据维度为169，因此无法可视化聚类结果。

有没有什么方法可以衡量算法的性能？

其次，我有数据的标签，我想用测试数据集来测试学习到的模型，但我不能确定Kmeans算法分配给聚类的标签是否与我拥有的标签一致。

回答：

有几种可视化高维数据的方法。你可以抽取一些维度，使用PCA成分、MDS、tSNE、平行坐标等多种方法。

如果你甚至只是阅读了维基百科上关于聚类的文章，其中有一个关于评估的部分，包括有监督和无监督的评估。但这种评估的结果可能非常具有误导性…

请记住，如果你有标记的数据，有监督的方法总是应该优于没有标签的无监督方法：它们不知道要寻找什么——没有理由相信每个聚类都会恰好与某些标签对齐。特别是，对于大多数数据，会有许多合理的聚类，这些聚类捕捉了数据的不同方面。