在执行代码时（来自书籍“Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems”第69页）

housing_cat_encoded = ordinal_encoder.fit_transform(housing_cat)housing_cat_encoded[:10]

我遇到了以下错误：

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:array=['<1H OCEAN' '<1H OCEAN' 'NEAR OCEAN' ... 'INLAND' '<1H OCEAN' 'NEAR BAY'].Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

如何修复这个问题？

回答：

在这种情况下，错误描述了问题并提供了一种解决方法。函数.fit_transform()期望接收一个2D数组，而不是1D数组。一种解决方法是使用.reshape()。由于我们传递的是单列（特征），因此应使用-1,1。

housing_cat_encoded = ordinal_encoder.fit_transform(housing_cat.reshape(-1,1))

如果housing_cat是一个pandas系列，那么你可能需要使用：

housing_cat_encoded = ordinal_encoder.fit_transform(housing_cat.values.reshape(-1,1))