在本地网络上分发Tensorflow训练的最简单方法?

在家庭网络上使用Estimator API分发训练Tensorflow模型的最简单方法是什么?看起来ml-engine 本地训练不允许指定IP地址。


回答:

最好的选择是使用类似Kubernetes的工具。虽然这项工作仍在进行中,但我相信它也支持分布式训练——https://github.com/tensorflow/k8s

另外,对于更多低技术的自动化选项,以下是几种可行的方法…

  1. 您可以编写一个脚本,仍然使用SSH并在远程执行脚本。
  2. 您可以让各个工作节点轮询共享位置以获取一个文件,作为信号来下载并执行脚本。

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