我已经开始在Azure ML工作室中进行实验，并尝试使用模板，上传数据并立即开始处理这些数据。

问题是，我似乎无法弄清楚如何将这些算法与实时数据连接起来。我能否定义一个数据源来输入数据，或者我能否配置Azure ML工作室，使其运行我指定的数据？

回答：

Azure ML工作室用于实验，以找到解决您所面临问题集的适当解决方案。您可以上传数据来进行抽样、分割和训练您的算法，以获得“训练模型”。一旦您对结果感到满意，您可以将这个“训练实验”转换为“预测实验”。从那时起，您的实验将不再是训练，而是根据用户输入进行预测结果。

为此，您可以将实验发布为Web服务。一旦您发布了Web服务，在Web服务选项卡下，您可以找到您的Web服务并使用它运行样本。有一个手动输入框对话框（这里的输入框取决于您在数据样本中使用的特征），一些文档以及用于单个查询和批量查询处理的REST API信息。在批量处理下，您甚至可以找到连接到已发布Web服务的样本代码。从这里开始，任何可以使用REST API的平台都可以调用已发布的Web服务并获取结果。请查看下面的文章，了解如何从训练实验转换为预测实验https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-walkthrough-5-publish-web-service/

希望这对您有帮助！