我在Azure机器学习工作室中创建了一个实验，这是一个使用多类神经网络算法的多类分类问题，我还添加了“特征哈希”模块，将一串英文文本转换为一组表示为整数的特征。我成功运行了这个实验，但在将其发布为Web服务端点时，我收到了“请将输入和输出列的总数减少到1000以下，然后再尝试发布。”的消息。经过一些研究，我了解到特征哈希会将文本转换为数千个特征，但问题是我该如何将其发布为Web服务？我不想移除“特征哈希”模块。

回答：

听起来您似乎试图将所有这些数千列作为输出。实际上，您真正需要的只是评分概率或评分标签。要解决这个问题，只需从评分模型模块中删除所有特征哈希列即可。为此，添加一个“项目列”模块，并告诉它从“无列”开始，然后通过“列名”来“包含”，只需添加预测列（评分概率/评分标签）。

然后将该“项目列”模块的输出连接到您的Web服务输出模块。现在，您的Web服务应该只返回1到3列，而不是数千列。