我有一个Tensorflow模型，并且已经将其转换为“.tflite”格式，但不知道如何在Android上实现它。我按照TensorFlow的指南尝试在Android上实现，但由于TensorFlow网站上没有提供XML代码，我在将它与前端（XML）连接时遇到了困难。我需要一个清晰的解释，如何在Android Studio中使用Java来使用我的模型。

我已经按照TensorFlow网站上提供的官方指南来在Android上实现模型。

回答：

基于Tensorflow的tflite模型实现对象检测的示例代码。我认为这种类型的回答并不是最佳的，但我恰好有一个与您的问题完全匹配的简单示例。

注意：它确实可以检测对象，并使用Log.d将它们的标签输出到标准输出中。不会在检测到的图像周围绘制框或标签。

从这里下载启动模型和标签。将它们放入项目的assets文件夹中。

Java

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XML布局

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Gradle文件配置

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