我在其他地方看到过这个话题，但没有真正回答我的问题。我有一个numpy数组，我需要找到一个数字的索引。

a=np.argsort(cosine_similarity(tfidf_matrix[11:12], tfidf_matrix)) #数字从0到11
b=np.equal(a,10)# b的值是 [[False False False False False False False False  True False False False]]

如何让它返回索引8？（数组中真值的索引）

回答：

你需要使用numpy.where

b = np.where(a==10)

这里b将是一个包含符合条件的项的索引的数组。如果你只对项的第一次出现感兴趣，你可以选择第一个元素（b[0]）。

numpy.equal的文档说明：

逐元素返回(x1 == x2)。

这正是你得到的结果，一个包含数组a和值10逐元素比较的数组。