有没有一种模型，可以通过给定一张图片来识别该图片是否为住宅物业的平面图？或者有没有一个预训练的通用模型，我可以应用迁移学习？

这是一个样本图片。应该很快就能训练出一个模型，但我想先看看是否有大家普遍接受的模型。

回答：

fastai 有针对 imagenet 的预训练模型，你可以重用并进行迁移学习。你可以使用预训练的 resnet 网络，然后在你自己创建的数据集上重新训练它。

这是网络上的一个例子，但你可以通过搜索 “fastai 迁移学习” 找到更多例子：https://towardsdatascience.com/transfer-learning-using-the-fastai-library-d686b238213e

最困难的部分将是你获取数据集。这里有一个例子，但我真诚地建议你完成免费的fastai 课程的第一课和第二课。这将给你一个更好的概览。

简而言之 – 如果你能在谷歌上搜索“住宅平面图”或类似的词，你就能创建一个数据集。难点在于选择哪些非平面图要包含在你的数据集中。你可能需要很多随机的东西，但也需要很多看起来接近住宅平面图但不是的东西，这样它就能很好地区分平面图与迷宫、弹球布局和电子表格等。