在阅读和搜索有关预训练网络的微调的信息时，我了解到它通常分为以下两个步骤（简而言之）：
- 冻结隐藏层，解冻全连接层并进行训练。
- 解冻两个层并再次进行训练。
我的问题是：
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仅执行第一步是否足够？
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如果我只执行第一步，这是否与网络作为特征提取器的方法相同？
（网络作为特征提取器的方法是，使用预训练网络提取特征，并使用传统的机器学习分类算法进行分类）。
如果您需要更多信息来澄清问题，请告诉我。
回答：
你的问题有一些问题…
首先，你明显暗示了一个只有两层的网络，这与当前实践中实际使用的微调方式相差甚远（非常远）。
其次，你在第一个问题中提到的“足够”到底是什么意思（足够做什么）？
