看起来scipy.spatial.distance.cdist中的余弦相似度距离是这样的:
1 - u*v/(||u||||v||)与sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity不同，后者是
u*v/||u||||v||有人知道定义不同的原因吗？
回答：
好问题，但确实，这两者是不同的东西，但通过以下方程联系在一起:
Cosine_distance = 1 - cosine_similarity
为什么？
通常，人们使用余弦相似度作为向量之间的相似性度量。现在，距离可以定义为1-余弦相似度。
背后的直觉是，如果两个向量完全相同，那么相似度是1（角度=0），因此，距离是0（1-1=0）。
同样，你可以为得到的相似度值范围定义余弦距离。
余弦相似度范围: -1表示完全相反，1表示完全相同，0表示正交。
