我在尝试在一个只有两列的数据集上使用我的机器学习模型时，进行标准化缩放时遇到了错误，错误提示预期二维数组但得到了一维数组。

以下是代码：

当我尝试这样做时

y = sc_y.fit_transform([y])

没有报错，但当我执行接下来的三行代码时，我收到了另一个错误。

错误是 bad input shape (1, 10)

谁能帮我解决这个问题？

回答：

sklearn中的StandardScaler()函数期望输入(X)的格式如下：

X : 形状为[n_samples, n_features]的numpy数组

因此，如果你只有一个特征列，请将X重塑为(-1,1)。

sc_X.fit_transform(X.reshape[-1,1])

这应该可以解决问题！