有人能帮我描述一下我正在尝试做的事情吗？（我是新手。）

我现在正在尝试在R中进行机器学习，因为我在Matlab中已经掌握了它。目前R是我的一种热情追求。

数据：

> head(newzap1209, n=5)  buoy_douglas  avgtopsum avgstdwin1 stddiff21            3 -12.097720   410.4747 410.63232            2 -10.462240   260.7213 263.20853            2 -11.539432   357.1802 362.32584            2  -9.524074   234.8285 234.85715            3 -11.498597   356.4736 359.4485

代码：

library(mda)fit<-mda(buoy_douglas~.,data=newzap1209)summary(fit)predictions<-predict(fit,newzap1209[,2:4])table(predictions,newzap1209$buoy_douglas)

错误信息：

在table(predictions, newzap1209$buoy_douglas)中出错：所有参数必须具有相同的长度

除了表格外，一切正常！

混淆矩阵也是如此。

回答：

错误信息表明predictions和newzap1209的长度（行数）不匹配。这应该是不可能的，因为你是从newzap1209[,2:4]生成的fit。

检查每个的长度并调试它们为什么不匹配。