预测图像中的光照值？

我有几张图像（来自摄像头的帧，大约25,000张），每个图像都有一个独特的光照值，范围从1到110,000。然而，并不是所有的光照值都覆盖了从1到110,000的范围。现在，我需要每秒实时预测同一摄像头的光照值，特别是预测低光照值（1到6）是首要任务。

我该怎么做呢？

我找到一个链接，展示了照明步骤（我不明白作者指的是什么）和平均光照值之间的分段关系，这里在第二个图表中。

我应该对这些稀疏值进行简单的线性回归吗？如果是，这该如何操作？任何指南或链接都会有帮助。或者，我应该使用一组分段线性方程来从我的帧的平均强度预测光照值？

回答：

如果数据可靠（噪音低），使用平滑插值方法。我推荐使用三次样条。http://mathworld.wolfram.com/CubicSpline.html。

计算系数的成本并不高（对于N个点为O(N)）。要在需要的地方进行插值，有两种情况：

由于你的范围似乎很大，我建议在插值前进行双对数变换

Y = log(f(e^X))

补充说明：

步骤与光照值之间的关系没有理由复杂。相反，你应该期待一个单调函数，其导数也是单调的。对于这种情况，拟合一个简单的非线性模型可能更合适（比如指数或低次多项式），并且比坚持使用现有数据更好。

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