预测时间序列中的负数

我想使用LSTM进行时间序列预测。在线上的所有教程中,数据中的数字都是正数。此外,在所有教程中,为了标准化训练和测试数据,MinMaxScaler被用来将输出调整到0到1之间。如果我有负数,如何预测负数/标准化数据?所有特征都是正数,但我想要预测的数字可以是正数也可以是负数。例如:1.221, 1.223, 1.293的预测值应为0.07;接下来1.223, 1.293, 1.248的预测值应为-0.045。

谢谢


回答:

你有几种选择

  1. output*2-1

这个方法很直观,0.3会变成0.6-1 = -0.4;0.6会变成1.2-1 = 0.2等。

  1. 使用可以输出负数的激活函数。

有许多激活函数可以输出0到1之外的数字,例如,tanh输出-1到1之间的数字。

这篇文章介绍了几种你可以选择的激活函数。

希望这对你有帮助!:)

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