我最近学习了监督学习和无监督学习。从理论上讲，我知道监督学习意味着从标记的数据集中获取信息，而无监督学习意味着在没有给出任何标签的情况下对数据进行聚类。
但问题是我在学习过程中总是搞混，无法辨别给定的例子是监督学习还是无监督学习。
请问有人能提供一个现实生活中的例子吗？
回答：
监督学习：
- 你得到一组带有信息说明内容的照片，然后你训练一个模型来识别新照片。
- 你有一组分子和关于哪些是药物的信息，你训练一个模型来回答一个新的分子是否也是药物。
无监督学习：
- 你有一组6个人的照片，但没有关于谁在哪张照片上的信息，你想将这个数据集分成6堆，每堆都是一个人的照片。
- 你有一些分子，其中一些是药物，一些不是，但你不知道哪些是哪些，你希望算法能发现药物。
