我是机器学习的新手。我刚在Udacity上报名了TensorFlow课程，发现以下这行代码很难理解

dataset, metadata = tfds.load('fashion_mnist', as_supervised=True, with_info=True)

我明白我们试图加载fashion_mnist数据集，并且在Python中以下这行代码会分别输出5和6，当打印first和second的值时

first, second = 5, 6

有人能解释一下第一行代码背后的逻辑吗？它不像第二行代码那样有两个用逗号分隔的值。dataset和metadata的值是什么？

回答：

在https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load上看到，当with_info=True时，tdfs.load会返回一个元组(tf.data.Dataset, tfds.core.DatasetInfo)。

first, second = (5,6) # 举个例子