我是图像处理的新手。我在Kaggle上发现了一种裁剪技术。有人能解释一下它是如何实际裁剪图像的吗？

def edge_and_cut(img):    try:        edges = cv2.Canny(img, img_w, img_h)                            if(np.count_nonzero(edges)>edges.size/10000):                       pts = np.argwhere(edges>0)            y1,x1 = pts.min(axis=0)            y2,x2 = pts.max(axis=0)                        new_img = img[y1:y2, x1:x2]                       new_img = cv2.resize(new_img,(img_w, img_h))          else:            new_img = cv2.resize(img,(img_w, img_h))        except Exception as e:        print(e)        new_img = cv2.resize(img,(img_w, img_h))        return new_imgdef crop_images(Imgs):    CroppedImages = np.ndarray(shape=(len(Imgs), img_w, img_h, 3), dtype=np.int)    ind = 0    for im in Imgs:         x = edge_and_cut(im)        CroppedImages[ind] = x        ind += 1    return CroppedImages

这是输出结果：

回答：

cv2.Canny 是 Canny边缘检测器。如果我理解正确的话，它的输出被视为二值图像（由表示“边缘”和“非边缘”的单元格组成），然后它会找到包含所有“边缘”单元格的最小边界框（矩形）。这个框从图像中被提取出来。