Home IT技术 用于预测的神经网络类型有哪些? 用于预测的神经网络类型有哪些? IT技术 xiaolong · 2025年5月25日 · 0 Comment 我在考虑使用神经网络进行预测。哪些类型的神经网络适合这种情况?RNN合适吗?LSTM呢?谢谢… 回答: 我同意@的观点,这取决于具体情况。LSTM在不同任务的预测中表现出色:这种方法在M4竞赛中获胜,亚马逊也使用LSTM进行预测,相关的论文和博客都有介绍。 从头开始实现这些方法是可行的,但如果你不熟悉神经网络框架,可能会有点棘手。然而,你可以直接使用Gluon-ts中的实现,它包含了不同类型的神经网络架构(LSTM、卷积、前馈、注意力等),你可以尝试看看哪一种最适合你的数据。 相关文章: 使用随机森林算法处理20个新闻组数据集的问题 3D对象识别 Tensorflow – 为图像张量中的每个像素寻找最大的3个邻居像素 fastText官方Python绑定中有.predict方法吗? 优化caret以提高敏感性似乎仍然在优化ROC 根据y轴与0的距离进行分组的聚类算法 从文本中提取关键词/关键短语 可训练的sklearn标准化缩放器在R中的应用 两种算法之间FP和FN率的差异 ValueError: `decode_predictions` 期望得到一批预测结果(即形状为(样本数,1000)的二维数组)。发现的数组形状为:(1, 7) machine-learning