我有一些关于全天停车位占用率的测量数据。这意味着在夜间，停车位完全被占用。到了中午，占用率并不高。

如果我在X，Y图上展示这些数据，看起来有点像抛物线(-x^2)。X轴是从午夜到晚上11:59的时间，Y轴是空闲停车位的百分比。

哪种模型更适合进行预测？线性回归吗？应该不是，应该是非线性回归，对吗？还是应该选择其他模型？

回答：

数据似乎有明显的分组，这里是手绘的粗略表示。早上有两个组，晚上有两个组，中午有一个组。我的建议是根据一天中的不同时间将数据分成不同的模型：一个用于早晨，一个用于中午，一个用于晚上。如果你有任何方法来区分两个早晨和两个晚上的组，建模效果会大大提高——例如，这些可能是按日付费和按月付费的人群的区别。