我在准备人脸识别数据集。我不知道应该使用什么范围的边界框来从图像中裁剪出人脸。我应该在头部周围留一些空间，还是只裁剪包含面部特征的紧凑区域？有人能提供一个样本吗？谢谢
回答：
人脸识别数据集可用于以下主要的训练/测试任务：
- 人脸检测 – 我建议使用未裁剪的图像，这样可以使用自然背景，这是某些算法所要求的
- 人脸对齐/面部特征点检测 – 在这里，人脸可以左右旋转很多，因此最好在其周围留出大约半个脸宽的空间。这将使人脸对齐成为可能，使人脸中心成为图像的中心，而左右的人脸将占据图像左右区域的大部分
- 人脸特征提取 – 深度神经网络、LBP或其他算法只需要特征存在的区域
- 分类（情感/属性） – 如果分类不是基于之前提取的特征，而是直接处理图像 – 最好在人脸周围留一些区域。
如果你想将你的数据集用于所有这些任务 – 请不要进行任何裁剪，只需将人脸区域作为注释保存到某种文本格式（json/csv/xml…）中，以便后续处理
