在这里需要一些建议。

我正在尝试构建一个模型，当给定5个输入特征时，它可以预测3个不同的输出特征。

例如，5个输入特征：房屋大小、房屋楼层、房屋状况、房间数量、停车位。3个输出特征：出售价格、购买价格、租赁价格

我现在感到困惑的是，训练后的模型是否能够预测这3个输出？我从其他人的例子/教程中发现，他们大多只在他们的模型上尝试做一件事。

如果我的解释不好，很抱歉，我是TensorFlow和机器学习的新手。

回答：

神经网络当然可以预测/近似更多的输出。我有神经调节器的经验，它们的网络为两个电机产生控制信号。

所以我没有TensorFlow的经验。但这个框架来自Google，并且非常流行，所以我几乎可以肯定，它具有多输出功能。

这里有一个这样的例子。