我想检测文本文章的情感倾向。这个问题似乎与分类问题有关，但我不希望检测每个类别（负面、正面、中性）的概率，而是希望得到一个总体的评分，例如0.76，然后根据预定义的范围将文章分类到相应的类别中。（例如，[0.75…1) 为正面）。
哪些机器学习算法适合这种问题？
回答：
据我所见，你可以采用以下两种方法之一来解决这个问题：
- 使用分类算法，对于二元分类器，它会给你
(p,1-p)，其中p是二元分类器认为“真”的“概率”。 - 使用线性回归（或其他数值型机器学习算法），并使用其返回的分数进行评分。在训练算法时，你将“正面”标记为1，“负面”标记为0。
就我个人而言，我会选择第一种方法，使用支持向量机（SVM），因为我知道它在处理大型特征空间方面表现很好——这在文本问题中很可能适用。
