我喜欢摆弄人工智能，并且想尝试一下人脸识别。第一步是在照片中找到人脸。这通常是怎么做到的？你是使用样本图像的卷积或基于统计的方法吗？你是如何找到人脸的边界框的？我的目标是从所有数码照片中分类出我孩子们的照片。

提前感谢。

回答：

看看这个链接：http://www.face-rec.org/algorithms/ – 你会发现有很多种方法可以实现这个目标。

假设你想自己编写整个程序，你需要研究贝叶斯框架、神经网络，可能还有一些数学方法，比如线性判别分析 (LDA) 和听起来很酷的弹性束图匹配。

然而，值得注意的是，世界上已经有很多人编写了相关的代码，现在有很多现成的、开源的应用程序、API 和库可以直接调用。或者你可以直接使用神经网络 – 例如 – TiNA。

多读一些资料 – 这是一个非常有趣的话题，然后决定你是想重新发明轮子（嘿，编写代码很有趣，但这可能不是你想要关注的重点），还是想继承和扩展一些库或 API。

祝你玩得开心！