用于二元文本分类的标签已经是0和1,还需要进行独热编码吗?

我在进行一个简单的二元文本分类,我的标签数据已经是0和1的格式。我想知道是否还需要进行独热编码,将它们转换为[0,1]和[1,0]的格式?

当我将标签以<class 'numpy.ndarray'>的形式输入到我的Keras Sequential()模型中时,模型能够正常工作,并且我得到了不错的准确率。但我仍然想知道是否应该在输入之前对它们进行独热编码?


回答:

在二元情况下,独热编码应该没有帮助,因为一个二元列已经包含了两个值。如果你将一个二元值编码成两列,你将添加一个额外的、没有信息量的二元列。

因此,对二元列进行独热编码在你的情境下是没有意义的,并且会造成无用的冗余。

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