假设我有10种不同的对象，每种对象有100张对应的图片。我想运行任何机器学习算法来分类一个对象是类型0、类型1等。

假设每种对象类型彼此不同（例如：对象1：猫，对象2：摩托车，对象3：树木），为了能够对这些图像进行分类，可以提取哪些可能的特征？

回答：

由于你的训练数据有限，我建议你使用词袋模型方法，并结合K-means进行聚类。至于特征，你可以提取SIFT特征或SURF特征，或者甚至可以对一些随机像素提取高斯拉普拉斯滤波器的滤波响应。