用于对话数据提取的Luis或文本分析

我目前正在开发一个帮助用户以对话方式填写表格的机器人。我在考虑是选择LUIS还是Azure文本分析，或者两者都用？因为我需要响应某些意图，但回答问题显然没有意图。或者我可以把回答问题也算作一种意图。不管怎样，我都需要处理各种类型的回答，从范围到姓名、日期和情感。而且，还需要支持荷兰语。

简单示例：

机器人询问：

在1到10的范围内，你对某个主题的感觉如何？

用户回应：

嗯，我会给它打10分

机器人提取：

feelingScore = 10

更复杂的示例

机器人询问：

你对某个主题的感觉如何？

用户回应：

嗯，我会给它打10分

机器人提取：

feeling = "10"

用户回应：

老实说，我对它感觉不是很好。

机器人提取：

feeling = "not that good" (或可能是一个情感分数)

回答：

由于没有基于用户输入的动作，我认为没有理由使用LUIS。你可以使用文本分析来达到你的目的。

附注：请注意，即使用户回答10分，情感分析也可能不是100%准确。

例如：

但与此同时，你可以检查命名实体并从中提取数字（当回答中提供数字时）

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