我正在尝试为电子邮件垃圾邮件检测实现神经网络。我已经有一个用于解决XOR问题的现成神经网络，我想对其进行修改以适应我的需求并使用它。该网络在这里可以访问：https://github.com/trentsartain/Neural-Network

我下载了一些文本格式的电子邮件垃圾邮件和正常邮件数据库，用于训练网络。因此，我已经有了一些训练集。但我的问题是：

该神经网络的输入应该是什么？

感谢大家的每一条评论！:)

回答：

简短回答：输入将是你的垃圾邮件。

更详细的回答，在最基本的层面上：假设你的邮件中没有奇怪的字符。想象一个向量，其中每个元素代表邮件中出现的一个单词。
对于每封邮件，你创建一个这样的向量，并为每个元素计算该单词在邮件中的频率。
所有这些向量，每封邮件一个，将成为你的输入。

这是基本的想法。然后你可以通过应用词干提取、使用tf-idf代替简单的频率、引入其他输入元素（例如来自邮件头部的数据）来进行改进。