我在R语言中使用Caret包，尝试实现多层感知器来对卫星图像进行分类。我使用了method=mlpML，我想知道使用的是哪种激活函数。

这是我的代码：

controlparameters<-trainControl(method = "repeatedcv",                               number=5,                               repeats = 5,                               savePredictions=TRUE,                                classProbs = TRUE)mlp_grid<-expand.grid(layer1=13,                      layer2=0,                      layer3=0)model< train(as.factor(Species)~.,                   data = smotedata,                   method='mlpML',                   preProc =  c('center', 'scale'),                   trcontrol=controlparameters,                   tuneGrid=mlp_grid,                   importance=T) 

我使用了单层，因为它的表现比多层更好。

回答：

查看Caret的源代码中关于mlpML的部分，发现它使用的是RSNNS包中的mlp函数。

根据RSNNS的mlp文档，其默认参数是：

mlp(x, ...)## Default S3 method:mlp(x, y, size = c(5), maxit = 100,  initFunc = "Randomize_Weights", initFuncParams = c(-0.3, 0.3),  learnFunc = "Std_Backpropagation", learnFuncParams = c(0.2, 0),  updateFunc = "Topological_Order", updateFuncParams = c(0),  hiddenActFunc = "Act_Logistic", shufflePatterns = TRUE,  linOut = FALSE, outputActFunc = if (linOut) "Act_Identity" else  "Act_Logistic", inputsTest = NULL, targetsTest = NULL,  pruneFunc = NULL, pruneFuncParams = NULL, ...)

由此可见，hiddenActFunc = "Act_Logistic"，即隐藏层的激活函数是逻辑函数。