我在开发一个AI应用时了解到了极小化极大算法和Alpha-beta剪枝。我发现我在程序中已经使用了极小化极大算法的概念。

我发现Alpha-beta剪枝可以减少需要搜索的分支。

所以我的问题是，我应该使用哪种类型的树来应用这个算法。

在研究中，我总是发现使用的是二叉树。（每个节点恰好有两个子节点）

但在我的应用中，每个节点可以生成1到30个子节点。

那么我应该在这种情况下使用Alpha-beta剪枝吗？还是说这是不可能的？有没有其他可以像Alpha-beta剪枝一样减少分支的算法？

回答：

你当然可以对一个节点拥有超过两个子节点的树使用Alpha-beta剪枝。实际上，你可以在英文维基百科关于Alpha-beta剪枝的文章的第一张图片中看到这一点。Alpha-beta剪枝被引入作为极小化极大算法的一种优化，通常用于棋类游戏的AI中，玩家可以有超过两种选择（想想象棋、跳棋、双陆棋等）。你应该能够直接将Alpha-beta剪枝添加到你当前的极小化极大算法实现中。