我非常确定，如果你仔细查看任何朋友的时间线个人资料，你可以轻松预测他/她生活中的事情，甚至可以写出他/她的整个人生，你还可以发现他/她从未直接透露或更新过但通过间接分享和喜欢相关内容而泄露的隐藏事实，这些内容有助于你分析他/她的活动。是否有可能构建一个自动化系统，可以读取并分析朋友的整个Facebook个人资料，他/她的分享内容、喜欢、评论等，并生成一份报告，揭示他/她包括隐藏在内的全部生活事实，使用一些人工智能或机器学习的概念？

回答：

没有系统能够自动提供你所寻找的那种内容和理解。人类大脑能够推断出很多计算机无法理解的东西。此外，你（通常）对Facebook之外的朋友有一些了解（因为你们是朋友），这些了解填补了分析系统所没有的许多细节。

你能做的最好的事情是清楚地定义你的问题和提出的问题。麻省理工学院有一个“同性恋雷达”项目，能够查看学生网络并大体上关联哪些是同性恋。对于大型群体，你会发现它总体上有效，但对于个人，你无法获得高度的确定性。

然而，仅仅要求计算机“查找隐藏信息”是行不通的。你需要有一个相当可靠的模型来工作。总体来说，你可能需要大量带有确认事实的数据来开始测试那个模型（需要数千个数据点）。此外，在任何社交网络上，你会发现有很多不准确/虚假的数据。人们出于各种原因（如幽默等）经常错误地列出信息，这将使你的模型失准。