我正在尝试使用CNTK的Python接口创建一个自定义层。我按照这个指南进行操作，但在我的类的__init__方法中一直抛出TypeError异常。请注意，我只是复制粘贴了链接指南中的示例代码。

import cntk as Cimport numpy as npclass MySigmoid(UserFunction):    def __init__(self, arg, name='MySigmoid'):        super(MySigmoid, self).__init__([arg], name=name)    def forward(self, argument, device=None, outputs_to_retain=None):        sigmoid_x = 1 / (1 + np.exp(-argument))        return sigmoid_x, sigmoid_x    def backward(self, state, root_gradients):        sigmoid_x = state        return root_gradients * sigmoid_x * (1 - sigmoid_x)    def infer_outputs(self):        return [output_variable(self.inputs[0].shape, self.inputs[0].dtype,            self.inputs[0].dynamic_axes)]    @staticmethod    def deserialize(inputs, name, state):        return MySigmoid(inputs[0], name)model = C.layers.Sequential(C.layers.Dense(10), C.user_function(layers_extensions.MySigmoid(3)))

这是我得到的错误信息：

  File "...\layers_extensions.py", line 30, in __init__    super(MySigmoid, self).__init__([arg], name=name)  File "c:\repos\cntk\bindings\python\cntk\ops\functions.py", line 1286, in __init__    super(UserFunction, self).__init__(inputs, name)  File "c:\repos\cntk\bindings\python\cntk\ops\functions.py", line 109, in __init__    super(Function, self).__init__(*args, **kwargs)  File "c:\repos\cntk\bindings\python\cntk\cntk_py.py", line 1698, in __init__    this = _cntk_py.new_Function(_self, *args)TypeError: cannot convert list element to CNTK::Variable

我尝试在谷歌上搜索这个错误，但没有任何结果。你能帮我吗？

回答：

由于某种原因，CNTK在forward(...)方法中将argument参数作为列表传递，即使它是一个单一参数。我最终通过从列表中取第一个元素使其工作。你可以在这里找到工作示例。