Darknet 使用预训练权重检测图像中对象的指南在这里：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

运行的命令是：

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

最后一个参数是文件路径，我尝试将其更改为data/*.jpg，但没有成功。

如何使用 Darknet 检测整个目录的图像？

回答：

根据下面的链接，可以使用 cv2.dnn.readNetFromDarknet 模块读取 darknet 的训练权重和配置文件，从而在 Python 中加载模型。一旦模型加载完毕，只需使用 for 循环进行预测即可。请参考此链接以获取进一步的说明