我有一个数据框,包含不同尺度的变量(年龄、收入、作为客户的天数、在每种销售产品中所花费的百分比(值从0到1),等等)。我认为在使用神经网络算法时,有必要对这些变量进行缩放。我的问题是:那些已经是百分比的变量,是否已经某种程度上被缩放了?我可以对整个数据集应用MinMax缩放,还是应该不考虑这些百分比变量,保留它们的原始值?
回答:
我认为没有必要。如果百分比变量已经在0到1之间,那么它们已经是缩放过的了,不需要再进行缩放。
我有一个数据框,包含不同尺度的变量(年龄、收入、作为客户的天数、在每种销售产品中所花费的百分比(值从0到1),等等)。我认为在使用神经网络算法时,有必要对这些变量进行缩放。我的问题是:那些已经是百分比的变量,是否已经某种程度上被缩放了?我可以对整个数据集应用MinMax缩放,还是应该不考虑这些百分比变量,保留它们的原始值?
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我认为没有必要。如果百分比变量已经在0到1之间,那么它们已经是缩放过的了,不需要再进行缩放。