我正在用Java开发一个机器学习项目，涉及到一个非常大的模型（对于熟悉支持向量机的朋友来说，这是它的输出），这个模型需要频繁地被检索以供最终用户使用。模型的主要部分由大量的小对象组成的二维数组构成。

不幸的是，我目前还不知道模型的具体大小（我到目前为止使用的是基准数据，而我实际要使用的数据尚未准备好），也不知道它将运行的机器的规格，因为这些都还未确定。

我已经有了一个将模型作为字符串写入文件的方法，但写入过程需要很长时间，读取过程也需要将近一分钟的时间。我希望能缩短这个时间，所以我有了一个可能是聪明或者极其复杂的想法：以某种方式将模型写入一个.java文件，使其可以被编译并运行以生成一个完整的模型。

我想问你们的是，假设模型大小约为1 MB，将模型存储并在Java中编译是否会比从文件中读取快得多？还有没有我尚未发现的理由，这可能是一个非常愚蠢的想法，我在任何情况下都不应该追求？

感谢你们提供的任何建议。

编辑：显然，尝试自动将数千个值写入代码会生成一个方法，其大小大约是编译器能够处理的两倍。唉，活到老学到老。

回答：

将模型存储并在Java中编译是否会比从文件中读取快得多？

这取决于你如何设计你的自定义数据结构来包含你的模型。