我正在尝试开发一个应用程序，通过训练神经网络来将音乐分类为可能喜欢或可能不喜欢，这些音乐已经由用户标记为喜欢。我之前从未做过音频分析，所以对此几乎一无所知。为了使这个分类模型准确，我需要在我的音乐数据集中包含哪些特征。例如：分贝值、频率值、音频长度

谢谢

回答：

频谱图是一种有用的技术，用于可视化声音频谱的频率及其在非常短的时间内如何变化。你可以使用一种称为梅尔频率倒谱系数（MFCC）的类似技术作为数据集的特征。

你可以使用Librosa的mfcc()函数，该函数从时间序列音频数据生成MFCC，使任务变得更加简单