因果模型与有向图模型有何区别？因果关系与有向概率关系有何不同？更具体地说，您会在DirectedProbabilisticModel类的接口中放入什么内容，又会在CausalModel类的接口中放入什么内容？一个类是否会继承自另一个类？

回答：

因果模型有两种类型：干预模型和反事实模型。所有有向图模型都能够进行观察推理。干预模型是一种有向图模型，它能够处理观察和干预证据的推理。反事实模型则能够处理观察、干预以及反事实证据的推理（这些干预的来源是模型内部的推断）。

几年前，Pearl在私人邮件中告诉我：

根据定义，模型是一系列假设的列表，而假设永远不会被“已知为真”。它们可能是由理论、数据或实验所证实的。但它们在层次结构中的位置是由它们所声称的内容决定的，而不是由它们的来源决定的。