这是针对MNIST数据集的

model = Sequential()    model.add(Flatten(input_shape=((28,28))))             

难道flatten不是创建一个拥有728个节点的输入层吗，这样每个像素值都可以输入到神经元/节点中吗？

回答：

是的，flatten会将一个多维张量转换为一个向量张量，因此输出形状将是各维度大小的乘积。在你的例子中，输出大小将是28 * 28 = 784。