一维SVM

我对论文中提到的“一维SVM”有些许误解:Y-Su的训练一维SVM论文

如果我的理解有误,请纠正我。根据我对论文的理解,我认为一维SVM基本上是作用于数据单一维度的SVM。然而,我还有另一种假设,一维SVM可能是由超平面的维度定义的。

请在阅读上述论文后告诉我你的理解。

此致,Leroy


回答:

根据论文(以及引用你提供的论文的这篇论文中的算法1),一维意味着所有数据点都位于一维空间中。也就是说,所有的点都位于一条线上。例如,你可以想象它们都位于y=0的线上,或者y=2x的线上。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注