我对论文中提到的“一维SVM”有些许误解:Y-Su的训练一维SVM论文
如果我的理解有误,请纠正我。根据我对论文的理解,我认为一维SVM基本上是作用于数据单一维度的SVM。然而,我还有另一种假设,一维SVM可能是由超平面的维度定义的。
请在阅读上述论文后告诉我你的理解。
此致,Leroy
回答:
根据论文(以及引用你提供的论文的这篇论文中的算法1),一维意味着所有数据点都位于一维空间中。也就是说,所有的点都位于一条线上。例如,你可以想象它们都位于y=0
的线上,或者y=2x
的线上。