我注意到Caffe的MNIST 示例prototxt文件允许一次向网络传递最多64张图像。
这个数字是否有上限？我能否将其设置为200甚至500，以便一次接受最多200/500张图像，而不会对预测产生负面影响？

回答：

唯一的限制是您机器的内存：当caffe加载模型时，它会为所有参数和所有中间数据块分配内存。您同时处理的图像越多，需要预先分配的内存就越大。
确定这个数字最简单（也是最粗糙）的方法是通过试错法，尝试将其设置为200，看看加载模型时是否会出现“内存不足”的错误。
请注意，您可以同时处理的图像数量还取决于您是使用GPU还是CPU：通常GPU的内存比CPU的内存小，因此允许处理的图像数量较少。