遗传算法,交叉操作不重复数据

我在创建一个遗传算法时遇到了一个问题,让我们来看一个例子。我有一组数字:[2, 3, 6, 8, 9, 1, 4],这些数字代表我的数据。我问题的optimal解决方案取决于列表中数字的顺序。所以我有两个解决方案:S1 [2, 3, 9, 8, 1, 6, 4]S2 [1, 6, 4, 3, 9, 2, 8]

如果我对S1和S2进行基本的交叉操作,我可能会得到这样的解决方案:child [2, 3, 9, 8, 9, 2, 8],我们可以看到这个解决方案不好,因为我重复了数据。

问题是如何实现一个进化(即交叉操作)而不重复这些数据?

谢谢。


回答:

你需要使用像有序交叉(OX1)这样的交叉操作符,它可以进行交叉操作而不重复这些数据:

OX1:从一个父本中随机选择一部分,并映射到另一个父本的一部分。从被替换的部分开始,剩余部分由剩余的基因填充,其中已经存在的基因被省略,并且保持顺序不变。

你也需要注意变异操作,因为它可能会改变基因的顺序,在这种情况下,你可以使用像反向序列变异(RSM)这样的变异操作符。

在反向序列变异操作符中,我们选择一个由两个随机选择的位置i和j限定的序列S,其中i<j。这段序列中的基因顺序将以与之前操作相同的方式被反转。

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