此问题涉及（核）感知器，并要求您参考以下训练数据回答（a）至（c）部分。您只能使用 numpy 和 matplotlib，不得使用任何现有的 numpy 感知器实现（如果存在）。

数据集

回顾多项式核的定义如下

多项式核

每个这样的核对应于原始数据的特征表示。寻找使数据线性可分的最简单多项式核（注意：此处定义的最简单是指 m 和 d 值最小的多项式核）。

回答：

如果 m = 1, d = 3，使用逻辑回归来解决

最终模型的权重将为您提供所需的值