对于某些图片，即使质量损失很大，人类眼睛也可能察觉不到。例如，小尺寸的图片。然而，对于大尺寸的图片，这些瑕疵可能会很快变得明显。

因此，我的目标是找到一个最低的质量值，使得产生的瑕疵对人类来说是“不可察觉”的。显然，图像尺寸是一个特征，尺寸 / 重量的比率是第二个特征，但还有哪些其他特征呢？

我的最初想法是找出几个特征，手动创建一个测试集，并训练某种机器学习工具来回答这个问题。

也许在这个领域已经有一些研究，而我错过了某些重要的信息？

回答：

事实上，这是一个非常热门的计算机视觉研究领域——图像质量评估。显然，你似乎没有在这个领域进行背景研究，可能是因为你不知道这种现象的术语。我建议你开始阅读与图像质量评估相关的计算机视觉论文。