我正在进行一个基于情感分析的产品分析学校项目。我已经寻找训练数据集有一段时间了，到目前为止我找到的是电影评论的数据集。我的问题是，我可以使用这个数据集来训练分类器吗？即，它会影响分类准确性吗？如果可以，这里有人知道哪里可以获取免费的产品评论数据集吗？

回答：

我假设你使用的是像词袋模型这样的文本模型。

根据我的实验，当从一个领域转换到另一个领域时，通常不会得到好的结果（即使训练数据集和测试集都是产品，但属于不同的类别！）。
逻辑上想想，一个快速加热的烤箱通常表示一个好产品。对于笔记本电脑也是如此吗？

几年前我尝试过，我使用了亚马逊评论作为训练集和测试我的算法。
这些评论简短且信息丰富，足以达到约80%的准确率。’真实’结果是星级系统，其中1-2星为’负面’，3星为’中性’，4-5星为’正面’。
我使用了一个来自esuli.it的Perl脚本来爬取亚马逊的评论。