在分类图像的背景下（Tensorflow），假设你有一个重新训练的模型，里面包含了动物的例子，能否“询问”你的模型一只猫看起来是什么样子？我不是想给它一张图片然后让它识别出猫，我是想让它“描述”什么是猫。我只是在想……谢谢！=D
回答：
关于这个问题有一些解决方法，始于Simoyan的论文，并且在大约两三年前随着“Deep Dream”的热潮而流行开来。基本思路是从一张随机图像开始，并优化输入数据，而不是网络本身。所以在你的例子中，你会优化图像以最大化图像被识别为猫的概率。
遗憾的是，分类器并不是生成器，因此正如你可能从所有“深度梦境”电影中记得的那样，结果图像远非现实。（你可以在上述引用的论文中找到这样的图像）。如果你的目标是生成现实的样本，现在通常使用GAN及其变体来实现。
