根据Tensorflow的文档，似乎有大量选项用于“运行”、服务、测试和使用Tensorflow模型进行预测。我制作了一个与MNIST非常相似的模型，它从图像中输出一个分布。对于初学者，将一张或几张图像输入模型并获得输出预测的最简单方法是什么？这主要是为了实验目的。抱歉如果这个问题太重复了，但我所有的研究都让我找到了很多不同的方法，而文档并没有真正提供不同方法的优缺点信息。谢谢

回答：

我猜您是使用占位符作为模型输入，然后使用feed_dict将值输入到您的模型中。

如果是这种情况，最简单的方法是在您训练好模型后，使用tf.saver保存它。然后，您可以有一个测试脚本，在其中恢复您的模型，然后对输出变量使用sess.run，并使用feed_dict输入您想要的输入值。