Home IT技术 训练SyntaxNet需要多少数据？ 训练SyntaxNet需要多少数据？ IT技术 xiaolong · 2025年4月12日 · 0 Comment 我知道数据越多越好，但训练SyntaxNet需要多少数据才算合理呢？ 回答： 通过一些试验和错误，我得出了以下最低要求： 训练语料 – 18,000个词元（少于这个数量，步骤2 – 使用标注器进行预处理 – 会失败） 测试语料 – 2,000个词元（少于这个数量，步骤2 – 使用标注器进行预处理 – 会失败） 开发语料 – 2,000个词元 但请注意，使用这些数据，我只成功运行了NLP流程中的各个步骤，实际上并没有得到任何可用的结果。 相关文章： 如何从SyntaxNet获取依存句法分析输出 SVM训练OpenCV R: 调整SVM参数 – {e1071}包中的class.weights 我的朴素贝叶斯训练数据需要成比例吗？ 如何提前知道深度学习需要多少训练样本才能获得良好性能？ 学习向量量化（LVQ）处理不平衡输入大小 SVM机器学习 – 如何在训练集中定义目标？ Caffe : 训练网络准确率恒定为1！准确率问题 theano – 如何处理多个相同函数 如何向高管证明预测模型的可靠性？ dependency-parsing machine-learning pos-tagger syntaxnet training-data
