是否可以训练机器学习算法来识别保险丝的图像（保险丝的形状相同，仅颜色不同）？到目前为止，我一直使用KMeans聚类来获取图像中的主导颜色，并用它来描述保险丝的颜色。这种方法对光照变化有些敏感。

SIFT/SURF在这里效果不佳，因为它们不使用颜色信息，并且无法找到足够多的匹配项。

然而，我一直在思考是否可以使用机器学习，使我的软件能够识别特定保险丝的图像，并说出“这根保险丝是棕色的！”

我在计算机视觉方面有一定的背景，但在机器学习方面几乎没有经验。这是一个我想用来进入机器学习领域的练习。

回答：

将不同颜色的颜色直方图输入到支持向量机（SVM）中，可以帮助解决这类问题。Matlab和OpenCV都提供了SVM的实现，所以你可以很快尝试它们。