我想使用iOS的新CoreML框架开发一个进行图像识别的应用。为此，我可能需要训练自己的模型，我想知道这需要多少数据和计算能力。我能否使用双核i5的Macbook Pro和Google图片作为数据源来完成这一任务，还是需要更多的投入？

回答：

这取决于你希望模型识别什么类型的图像。

通常的做法是对现有模型进行微调。你可以使用预训练的Inception-v3版本（例如），然后替换掉最后的层，用你自己的图像来训练这一层。

你仍然需要相当数量的训练图像（每个类别几百张，但越多越好），但你可以在MacBook Pro上用30分钟到几个小时完成这个任务。

TensorFlow自带一个脚本，可以非常方便地完成这个操作。Keras有一篇优秀的博客文章，介绍了如何做到这一点。我使用TensorFlow的脚本重新训练了Inception-v3，以便区分我的两只猫，每只猫大约有50张图片。

如果你想从头开始训练，你可能需要在云端使用AWS、Google的Cloud ML Engine，或者像FloydHub这样方便的服务来完成。