我在学习机器学习时，经常看到人们将数据分为“训练集”和“验证集”。我一直不明白为什么人们不直接使用所有数据进行训练，然后再用这些数据进行验证。有什么我没理解到的原因吗？

回答：

可以这样想，你要参加考试，并且你正在努力练习你的练习材料。你不知道考试会问什么，对吗？

另一方面，如果你用考试本身来练习，当你参加考试时，你会知道所有答案，所以你甚至不需要费心学习。

这同样适用于你的模型，如果你用训练集和测试集同时训练你的模型，你的模型会提前知道所有答案。你需要给他一些他不知道的东西，这样他才能推断出一些答案给你。