训练集和测试集不兼容的错误在Weka中?

我在尝试用新的数据集测试我的模型。我已经对新数据集进行了与构建模型时相同的预处理步骤。我已经比较了两个文件,没有发现问题。我确保了训练集和测试集中所有属性的顺序、属性名称和数据类型都相同。但我仍然无法解决这个问题。训练文件和测试文件看起来非常相似,但Weka浏览器仍然提示“训练集和测试集不兼容”的错误。如何解决这个错误?有没有办法将test.arff文件的格式调整为与train.arff相同?请有人帮帮我。

这是文件比较的截图


回答:

与我在问题陈述后留下的评论相同:

所有三个属性都是名义属性,后面跟着用'{}’括起来的所有可能值。我的一个猜测是这些可能的值并不相同。例如,对于RESOURCE属性,测试文件中没有199,而训练文件中有。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注